Club Journal 0: Use of Mathematical Modeling in WHO Guidelines

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Contribution et qualité des preuves de modélisation mathématique dans les lignes directrices de l’Organisation mondiale de la santé : Une revue systématique

Contexte : Pour le premier club de lecture, nous discuterons d’une revue systématique qui identifie et évalue les recommandations des lignes directrices de l’OMS qui incluent des preuves provenant d’études de modélisation mathématique. L’objectif est d’avoir une vue d’ensemble de la relation entre les études de modélisation et la pratique réelle de la santé publique.

Veuillez lire l’article du club de lecture et vous préparer à discuter de vos idées.

Leader :

Objectifs d’apprentissage

• Comprendre les avantages et les limites de l’utilisation des études de modélisation mathématique pour guider la politique de santé mondiale.
  
• Dresser la liste des considérations éthiques importantes liées à l’utilisation de la modélisation pour informer les politiques.
  
• Apprendre comment les modélisateurs peuvent s’assurer que les études sont menées et rapportées de manière rigoureuse et transparente.
  
• Se familiariser avec des exemples de modélisation mathématique appliquée à la politique de santé mondiale.

Questions directrices

1. Les recommandations fondées sur la modélisation étaient plus susceptibles d’être conditionnelles (par opposition à fortes) et d’être basées sur des preuves évaluées comme étant de moindre qualité. Comment cela se fait-il ?
   
2. Comment la communication des limites et des hypothèses du modèle affecte-t-elle la confiance dans la validité du modèle ?
   
3. En quoi l’utilisation de la modélisation mathématique diffère-t-elle selon qu’il s’agit de lignes directrices sur les maladies infectieuses ou sur d’autres maladies ?